Het Industriële analyse aanbod van Weidmüller staat voor applicatie-georiënteerde AI-toepassingen om je te helpen bij het opsporen en classificeren van afwijkingen, waardoor de uitvaltijd effectief wordt verminderd. Met voorspellend onderhoud kun je de service-intervallen doelgericht plannen wanneer dat nodig is. Bovendien kun je betrouwbare voorspellingen doen met betrekking tot de kwaliteit van je producten (voorspellende kwaliteit), op basis van naadloze opnames van sensor-, conditie- en procesgegevens.
Jij beslist of je met onze ervaren datawetenschappers wilt werken en gezamenlijk oplossingen wilt ontwerpen of dat je de Automated Machine Learning Tool wilt gebruiken om zelfstandig de voordelen van kunstmatige intelligentie te benutten.
100% zekerheid voor je gegevens. Met onze cross-platform IndustriëleIndustrial Analytics-oplossingen kun je zelf bepalen hoe je je gegevens wilt gebruiken. Onze services werken op alle standaard cloudoplossingen, zoals Microsoft Azure, Amazon Web Services en IBM Cloud. Ze kunnen ook "ter plaatse" op interne servers of rechtstreeks op de machine worden gebruikt.
Dankzij onze jarenlange ervaring op het gebied van machinebouw kennen we je toepassingen door en door en weten we dat de beslissingen die je vandaag neemt, je nog jarenlang zullen blijven beïnvloeden. Daarom hebben we ons tot taak gesteld oplossingen te ontwikkelen die we samen met onze klanten voortdurend kunnen verbeteren en ontwikkelen.
Wij helpen je bij het ontwerpen van een optimale data-infrastructuur en bij het selecteren van de perfecte sensoren en componenten. Onze analysemodules zijn afgestemd op je gebruikssituaties om de rekencapaciteit en de datatransmissie aan te passen aan je bestaande IT-omgevingen.
Lees meer over onze Automated Machine Learning-software waarmee je zelfstandig AI- en ML-gebaseerde modellen kunt gebruiken, zonder de specifieke knowhow van een datawetenschapper.
John van Leeuwen
Business Development Manager Process