Industrial Analytics

Elke ongeplande productiestop, zelfs van individuele machines, zorgt voor extra inspanningen, hogere kosten en lagere productie. Een continue en best mogelijke toestandsbewaking, gebaseerd op data, vormt de fundamentele basis voor een maximale beschikbaarheid van machines en fabrieken.

Op basis van een continue toestandsbewaking zijn er diverse gebruiksscenario’s die bijdragen aan de doelstelling van een maximale beschikbaarheid van de fabriek. D.w.z. de machine- en systeemstatus constant in de gaten houden, fouten en afwijkingen in een vroeg stadium herkennen, de nodige maatregelen treffen voordat een storing optreedt.

Aan de hand van de procesgegevens en de evaluatie ervan met behulp van ML-technologieën is het in veel gevallen mogelijk om conclusies te trekken over de kwaliteit van de vervaardigde producten. Op basis van gekozen procesparameters kunnen op ML gebaseerde patronen worden herkend die kunnen worden toegewezen aan een specifieke processtatus.

De toestandsbewaking resulteert direct in de mogelijkheid om de service en het onderhoud van machines en installaties te optimaliseren. In de toekomst zullen service en onderhoud niet langer preventief of reactief zijn, maar gebaseerd op de toestand en voorspelbaar, zodat op basis daarvan nieuwe bedrijfsmodellen kunnen worden ontwikkeld.